Comment contenir une épidémie: l’exemple du coronavirus ?
Voici l’analyse des données.
Un groupe de chercheurs du Département des sciences, de l’économie et des statistiques – dSEAS de l’Université de Palerme a développé un modèle statistique qui permet de quantifier les changements du taux de croissance des courbes des personnes infectées dus à l’épidémie. du coronavirus.
Afin de communiquer aux citoyens des analyses et des prévisions sur l’évolution de l’épidémie de COVID-19, l’équipe a créé un site Internet de publication d’estimations et de graphiques, produits quotidiennement à partir du 24.02.2020, qui sera mis à jour quotidiennement.
« L’opinion et la connaissance des spécialistes sont un élément d’une importance fondamentale, surtout à une époque comme celle-ci », a déclaré le doyen de l’Université de Palerme, le professeur Univ. Fabrizio Micari: Une grande institution comme notre Université, dont je suis fier, a pour tâche de rendre compte clairement et exactement de ce qui se passe. Grâce à leur travail, les chercheurs et universitaires d’UniPa, à qui je remercie sincèrement, ont mis à disposition toutes les connaissances et compétences disponibles, confirmant notre engagement dans les activités d’information pour répondre aux difficultés d’aujourd’hui avec une information opportune., clair et scientifique. «
« Comme l’ont expliqué les experts, a commenté le groupe de recherche, le principal objectif des mesures de distance sociale n’est pas d’accélérer le temps pour atteindre le pic des infections, mais de réduire le taux de croissance des infections. L’avantage dérivé de la prolongation du temps permettra aux formations sanitaires de traiter personnes infectées sans compléter les emplacements disponibles pour les thérapies intensives et semi-intensives.L’analyse a été réalisée en utilisant la série quotidienne du nombre total de personnes pour estimer le modèle.
L’étude analyse les résultats pour la Sicile, la Sardaigne, pour la macro-région du sud de l’Italie et pour l’ensemble du territoire national. La baisse des taux de croissance est attribuée au succès des politiques de lutte contre les épidémies. De plus, les résultats peuvent être interprétés en termes de doublement du temps, c’est-à-dire du nombre moyen de jours utilisés pour obtenir le double du nombre d’infections. Ce dernier chiffre est d’une importance fondamentale pour l’estimation des lits. En effet, plus le temps de doublement est long, plus la pression sur les unités de soins dans le traitement des personnes infectées est faible, ce qui réduit le risque de saturation des unités et unités de soins intensifs. «
L’équipe de recherche est composée de professeurs. Andrea Consiglio, Vito Muggeo, par les médecins Gianluca Sottile, Vincenzo Giuseppe Genova, Giorgio Bertolazzi de dSEAS à UniSE et le professeur Mariano Porcu de l’Université de Cagliari.
L’urgence du virus Corona nous place tous au premier plan de nos futures luttes. Dans les hôpitaux, dans la rue, pour garantir le respect des restrictions sanitaires, dans les institutions, nous nous engageons tous à contribuer. De plus, les chercheurs sont appelés à mettre à la disposition de notre communauté nos connaissances et nos compétences. Pour cette raison, nous avons décidé de créer un site Internet qui permettrait aux citoyens de communiquer nos analyses et prévisions sur l’évolution de l’épidémie de COVID-19.
L’objectif principal de notre article est de vérifier que les restrictions sanitaires auxquelles nous sommes actuellement confrontés sont vraiment efficaces et de quantifier les effets avec des données et des modèles statistiques. Nous considérons que, d’un point de vue psychologique, ces informations sont utiles pour mieux vivre avec les difficultés que nous rencontrons au quotidien et les mettre en œuvre avec plus de conviction. Restons à la maison!
MODÈLE
Nous attendons actuellement spasmodiquement l’annonce du « pic des infections », alors que l’épidémie devrait diminuer avec la réduction des personnes infectées.
Cependant, il est important de noter que les mesures d’atténuation actuelles, par le biais de la distance sociale, ne visent pas à réduire le temps nécessaire pour atteindre le maximum. Comme les experts l’ont expliqué, les mesures ci-dessus visent à réduire la propagation de l’infection, afin de permettre aux établissements de santé de traiter les personnes infectées sans saturer les places disponibles pour les thérapies intensives et semi-intensives. Un objectif secondaire, mais non moins important, atteint en ralentissant le taux de croissance de l’infection est le «gain de temps». Prolonger la durée de l’infection vous permettra d’essayer un vaccin ou un traitement qui aidera à réduire les complications pulmonaires. De plus, bien qu’il n’y ait aucune confirmation scientifique à ce sujet, l’arrivée de l’été peut empêcher la propagation du virus.
Afin de «réaliser» les effets des restrictions de santé, nous avons étudié et estimé un modèle statistique qui nous permet de quantifier les changements du taux de croissance des courbes des personnes infectées. D’un point de vue technique, la tendance exponentielle du nombre de personnes infectées, en fonction du temps mesuré en jours, peut être représentée par une série de courbes reliées par des segments d’inclinaisons différentes. La méthode statistique utilisée est connue sous le nom de régression segmentée 1, 2.
DATES
L’analyse a été réalisée en utilisant la série quotidienne du nombre total de personnes infectées. Bien que ce nombre sous-estime le nombre réel de personnes infectées, obtenu à partir des soi-disant « preuves collectées » et, par conséquent, en ignorant les personnes asymptomatiques et les personnes non examinées, la plupart des épidémiologistes conviennent de considérer les données comme les plus fiables. En effet, elle n’est pas affectée par des évaluations subjectives, comme dans le cas du nombre de décès dont la validité dépend de l’attribution correcte des causes de décès (question dite « CU covid19 » ou « PER covid19 »). Pour estimer le modèle, des ensembles de données officiels fournis par la Protection civile ont été utilisés.
RÉSULTATS
Vous trouverez ci-dessous les références des analyses réalisées pour la Sicile, la Sardaigne, pour la macrorégion du sud de l’Italie et pour l’ensemble du territoire national. Des estimations et des graphiques sont produits quotidiennement, et l’analyse est effectuée à partir du 24.02.2020.
