Statistiques du coronavirus

Le Japon, Israël et l’Algérie font la Une de la presse internationale

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Données CSV sur le coronavirus (COVID-19)

Ce référentiel contient des données au format CSV qui sont extraites de sources fiables (par exemple, Organisation mondiale de la santé).

Les données sont grattées plusieurs fois par jour et repoussées dans ce référentiel avec les graphiques générés (fichiers.PNG).

Cherchez ceux Lien direct CSV ci-dessous pour obtenir les données historiques grattées.

Voici les statistiques internationales, à l’exclusion de la Chine.

Diagramme à barres du dernier instantané.

Sites de l’OMS et du gouvernement

De l’OMS (Organisation mondiale de la santé) Rapports de situation

Les données sont extraites de ces rapports au format PDF. De nouveaux rapports sont publiés quotidiennement.

Cas confirmés à l’échelle mondiale

Statistiques d’Australie

Les données sont extraites du site Web du ministère de la Santé.

Cas en Australie

Statistiques de Singapour

Les données sont extraites de la page Web de la situation locale du ministère de la Santé.

Cas à Singapour

Du CDC américain (Centers for Disease Control and Prevention)

Cas aux États-Unis (les données sont extraites d’ici)

Le graphique pour les États-Unis n’est pas tracé en raison du changement dans la façon dont les statistiques sont collectées.

Statistiques de Chine

Cette page contient les statistiques en temps réel de la Chine. Les données sont extraites plusieurs fois par jour par le pipeline.

Tous les cas en Chine

• Les blocs-notes Jupyter sont utilisés pour extraire les données et les exporter vers des fichiers CSV
• Ces blocs-notes sont exécutés selon un calendrier par le pipeline Github Actions pour extraire de nouvelles données
• Ce pipeline valide également les nouvelles données dans ce référentiel

• Outils: Python3, Jupyter, Pandas, BeautifulSoup et des éléments connexes (par exemple, Selenium pour le Web-scraping). Il est recommandé de démarrer l’environnement de développement avec cette image docker, qui est également utilisée pour le pipeline de génération d’actions Github.

• requirements.txt contient des dépendances Python

• Démarrez le bloc-notes Jupyter à l’intérieur du conteneur, puis visitez le navigateur à http: // localhost: 8888

• N’hésitez pas à créer de nouveaux problèmes pour toute source de données potentielle à gratter.
• Les demandes de tirage sont les bienvenues!

Coronavirus – The Pandemic 24th March Latest Worldwide figures – USA/China/Australia/Europe.

Statut et statistiques du référentiel

• Stargazers

• Dernière mise à jour depuis le pipeline

• © 2020 GitHub, Inc.
• termes
• Intimité
• Sécurité
• Statut
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